Anh chị không thiếu thông tin về AI.
Thứ còn thiếu là một người ngồi cạnh, mở đúng việc của công ty mình ra và làm cùng.
Kèm cặp 1:1 trong 6 tuần, 5 buổi, đi thẳng vào việc thật của doanh nghiệp anh chị. Mỗi buổi cầm về một thứ chạy được ngay, không phải một tập ghi chép.
Đặt phiên Discovery 30 phút miễn phíKhông mất phí, không ràng buộc. Một cuộc trò chuyện để cùng nhìn xem AI gánh được việc gì trong công ty anh chị.
Hơn 12 năm đào tạo và tư vấn cho doanh nghiệp lớn
Hơn 3 năm dùng AI thực chiến, tự xây toàn bộ sản phẩm số của Edube
Đã đào tạo cho VietinBank, Techcombank, MSB, Appota, Tập đoàn Việt Úc
Công ty anh chị đã dùng AI rồi. Chỉ là chưa thấy nó ra tiền.
“Dùng rồi đấy, mà chẳng thấy khác gì”
Công ty có mua tài khoản, nhân viên có mở ChatGPT. Nhưng doanh thu không nhích, chi phí không giảm, chỉ thấy phát sinh thêm tiền tool mỗi tháng.
“Biết là phải làm, nhưng không biết bắt đầu từ đâu”
Đi hội thảo về vẫn mông lung. Ai cũng nói AI quan trọng, không ai chỉ được việc đầu tiên nên làm trong công ty anh chị là việc gì.
“Công ty tôi làm gì có người kỹ thuật”
Không có IT, không có ai chuyên trách. Tuyển người biết AI thì lương cao và cũng khó tìm. Cuối cùng mọi thứ lại quay về chính anh chị.
“Ngày nào cũng chữa cháy, lấy đâu thời gian ngồi học”
Họp sự vụ, duyệt nội dung, xử lý nhân sự, xoa dịu khách. Việc quan trọng nhất của một CEO thì luôn bị đẩy sang tuần sau.
“Thử một lần thấy trả lời chung chung nên thôi”
Hỏi gì cũng ra một đoạn nghe trơn tru như sách giáo khoa, không dùng được vào việc thật. Nghĩ chắc AI chưa hợp với ngành mình.
“Đưa AI vào thì anh em nghĩ mình chuẩn bị cắt người”
Vừa lo đội ngũ phản ứng, vừa lo dán số liệu và danh sách khách vào một cái máy lạ thì ai bảo đảm không lộ ra ngoài.
Khoảng cách thật sự không nằm giữa biết AI và chưa biết AI. Nó nằm giữa đã thử và ra được kết quả kinh doanh. Và khoảng cách đó không lấp được bằng thêm một khóa học nữa.
Đa số doanh nghiệp Việt đang mắc kẹt ở cùng một chỗ
doanh nghiệp Việt đã ứng dụng AI nhưng mới dừng ở các tác vụ cơ bản.
AWS và Strand Partners, khảo sát doanh nghiệp Việt Nam, 2025
CEO cho biết chưa thấy bất kỳ lợi ích tài chính nào từ AI. Chỉ 12% đạt được cả tăng doanh thu lẫn giảm chi phí.
PwC, khảo sát 4.454 CEO toàn cầu, công bố 2026
doanh nghiệp nói rào cản lớn nhất là khó thay đổi thói quen làm việc, không phải công nghệ.
Cục Phát triển doanh nghiệp, khảo sát chuyển đổi số doanh nghiệp nhỏ và vừa
doanh nghiệp Việt ứng dụng AI ghi nhận doanh thu tăng, mức tăng trung bình 16%.
AWS và Strand Partners, 2025
Cùng một công cụ, hai kết quả trái ngược. Khác biệt không nằm ở việc mua tool nào, mà ở chỗ có ai ngồi cùng anh chị thiết kế lại cách làm việc hay không.
Mỗi tuần anh chị đang tự làm bao nhiêu giờ việc mà AI gánh được?
Mình không đưa ra một con số cố định cho mọi doanh nghiệp, vì không có con số nào như vậy. Anh chị kéo các thanh dưới đây theo đúng tình hình công ty mình, công thức hiện ngay bên cạnh để anh chị tự kiểm chứng.
Mức khởi điểm hợp lý cho SME 10 đến 50 người
Đọc và tổng hợp báo cáo, soạn email, duyệt nội dung, chuẩn bị họp.
Không phải lương, mà là giá trị một giờ anh chị dành cho việc quan trọng nhất. Mặc định neo theo thu nhập giám đốc tại Việt Nam chia 176 giờ công.
Những người làm việc lặp lại nhiều: hành chính, kế toán, marketing, chăm sóc khách hàng.
Microsoft đo được người dùng Copilot tiết kiệm trung bình 14 phút mỗi ngày, khoảng 1,2 giờ mỗi tuần. Có người kèm bài bản thì cao hơn mức tự bơi.
Tổng chi phí cho một nhân sự mỗi tháng chia khoảng 176 giờ công. Mặc định neo theo thu nhập bình quân thành thị của Tổng cục Thống kê.
Thiết kế, viết nội dung, dựng video, nhập liệu, làm báo cáo. Anh chị nhập theo thực tế công ty mình.
Ước tính trong 1 năm
170 triệu
giá trị thời gian và chi phí thu về, trong đó anh chị lấy lại khoảng 192 giờ mỗi năm cho những việc chỉ CEO mới làm được.
Cách tính
(giờ CEO tiết kiệm x giá trị giờ CEO + số nhân sự x giờ tiết kiệm x chi phí giờ) x 48 tuần, cộng chi phí thuê ngoài cắt được x 12 tháng.
Công thức chỉ tính giá trị thời gian và chi phí cắt được. Phần tăng doanh thu để ngoài, vì chưa có số liệu cấp doanh nghiệp đủ tin cậy để neo. Đây là ước tính theo con số anh chị tự nhập, không phải cam kết kết quả.
Trong chương trình, mức tiết kiệm thật được đo bằng sổ đòn bẩy: mỗi đầu việc đều ghi lại trước làm mất bao lâu, sau làm mất bao lâu. Kết thúc 6 tuần, anh chị cầm về con số của chính công ty mình, không phải con số của người khác.
5 buổi, 6 tuần, mỗi buổi cầm về một thứ dùng được ngay
Đây là khung chuẩn. Sau phiên Discovery, mình sẽ điều chỉnh lại theo đúng ngành, quy mô và bài toán của anh chị. Mỗi buổi 90 đến 120 phút, làm trực tiếp trên máy của anh chị, trên dữ liệu thật của công ty.
Bản đồ thời gian của CEO
Mình cùng anh chị mở một tuần làm việc điển hình ra, liệt kê mọi đầu việc đang chiếm thời gian. Phân loại thành ba nhóm: việc chỉ CEO mới làm được, việc AI gánh được ngay, việc nên giao người. Chọn ra ba việc có đòn bẩy cao nhất và làm luôn một việc ngay trong buổi.
Bản đồ thời gian CEO, sổ đòn bẩy đã ghi số nền cho từng đầu việc, và một kết quả thật đầu tiên.
Trợ lý AI hiểu doanh nghiệp anh chị
Dựng một không gian làm việc AI có sẵn ngữ cảnh doanh nghiệp: sản phẩm, khách hàng, giọng văn, quy trình, tài liệu nội bộ. Từ đó dựng hai đến ba trợ lý cho các đầu việc anh chị làm nhiều nhất. Đồng thời chốt ranh giới dữ liệu: cái gì được đưa lên, cái gì tuyệt đối không.
Không gian AI riêng của doanh nghiệp, hai đến ba trợ lý chạy được, và quy tắc an toàn dữ liệu một trang để phổ biến cho đội ngũ.
CEO nhìn thấy số
Số liệu đang nằm rải rác ở Excel, phần mềm bán hàng, báo cáo từng phòng ban. Mình hướng dẫn anh chị gom lại và hỏi chúng bằng lời, không cần công thức, không cần biết code. Sau đó dựng nhịp bản tin điều hành tự động gửi về mỗi tuần.
Bản tin điều hành hàng tuần chạy tự động, và khả năng tự hỏi số liệu bất cứ lúc nào cần ra quyết định.
Quy trình tự chạy, anh chị kiểm soát
Trợ lý ở buổi 2 vẫn cần anh chị ra lệnh từng lần. Buổi này nâng lên một bậc: nối những việc lặp lại nhiều bước thành quy trình tự chạy theo lịch. Ví dụ sáng thứ Hai số liệu bán hàng đã được gom sẵn kèm bản nhận định, công nợ đến hạn tự nhắc đúng lúc, nội dung tuần được soạn sẵn chờ duyệt. Anh chị không đụng tay vào từng bước nữa, chỉ giữ lại những điểm mình muốn quyền quyết.
Một quy trình nhiều bước tự chạy theo lịch, kèm bản đồ kiểm soát: việc nào máy tự làm, chỗ nào chờ anh chị duyệt.
Đo kết quả và kế hoạch 90 ngày
Mở lại sổ đòn bẩy, đo bằng số: mỗi việc trước tốn bao lâu, giờ tốn bao lâu, tổng cộng lấy lại được bao nhiêu giờ mỗi tuần. Rà lại cái gì còn sống, cái gì đã chết và vì sao. Nếu anh chị muốn nhân rộng cách làm sang đội ngũ, mình phác luôn lộ trình và cả cách nói với anh em để không ai nghĩ mình sắp bị thay thế. Cuối buổi, mình cùng anh chị dùng AI phản biện một quyết định kinh doanh sắp tới.
Báo cáo giá trị thu về bằng số thật của công ty, kế hoạch 90 ngày, và lộ trình nhân rộng sang đội ngũ khi anh chị sẵn sàng.
Giữa các buổi, anh chị không bị bỏ lại một mình
Anh chị có kênh hỏi đáp trực tiếp với mình trong suốt 6 tuần. Vướng ở đâu nhắn ở đó, không phải chờ tới buổi sau. Đây là phần quan trọng nhất, vì thứ giết chết mọi nỗ lực ứng dụng AI không phải buổi học, mà là tuần thứ hai khi anh chị quay lại guồng cũ.
Lộ trình trên là khung. Có CEO cần dồn vào bán hàng, có người cần dồn vào vận hành hoặc tài chính. Sau phiên Discovery, mình gửi anh chị lộ trình đã điều chỉnh riêng để tham khảo trước khi quyết định.
AI không phải để bớt người. Là để người của anh chị làm đúng việc của con người.
Câu hỏi đầu tiên nhiều CEO hỏi mình là: dùng AI rồi có cắt được nhân sự không. Câu trả lời thẳng của mình là mình không thiết kế chương trình theo hướng đó, và cũng không nhận những dự án lấy sa thải làm mục tiêu.
Lý do không phải vì đạo đức suông. Trong doanh nghiệp vừa và nhỏ, người giỏi rất khó tuyển và rất dễ mất. Một đội ngũ tin rằng công cụ mới là để đẩy họ ra cửa sẽ âm thầm chống lại nó, và mọi khoản đầu tư của anh chị sẽ chết trong im lặng. Một đội ngũ thấy công cụ mới cắt được ba tiếng nhập liệu mỗi ngày cho chính họ sẽ tự đi tìm cách dùng nhiều hơn.
Cái mình nhắm tới là dịch chuyển tỷ trọng công việc. Việc thủ công lặp lại, sao chép, tổng hợp, định dạng thì chuyển cho máy. Việc cần phán đoán, quan hệ, sáng tạo, chịu trách nhiệm thì trả lại cho người. Với anh chị, điều đó có nghĩa là bớt thời gian đọc báo cáo và tăng thời gian nhìn ra chỗ cần xoay trục.
Đội ngũ được giải phóng, không bị thay thế
Việc thủ công chuyển cho máy, người tập trung vào khách hàng và những quyết định cần con người.
CEO nhìn thấy số sớm hơn
Bản tin điều hành đều đặn giúp anh chị phát hiện chỉ dấu bất thường khi còn kịp xử lý, không phải sau khi đóng sổ quý.
Ranh giới dữ liệu rõ ràng
Ngay từ buổi 2, mình cùng anh chị chốt cái gì được đưa lên công cụ AI và cái gì không, thành quy tắc một trang cho toàn công ty.
Anh chị không cần thêm một khóa học. Anh chị cần người làm cùng.
Một buổi workshop 30 người không thể mở dữ liệu thật của công ty anh chị ra. Một khóa video không biết ngành anh chị đang vướng ở khâu nào. Cả hai đều dạy tốt phần AI làm được gì, nhưng phần khó nhất luôn là trong công ty tôi thì bắt đầu từ đâu, và làm thế nào để nó sống được sau tuần thứ hai.
Đi từ việc thật, không từ giáo trình
Buổi đầu tiên bắt đầu bằng lịch làm việc thật của anh chị, không bằng lý thuyết về AI.
Cầm tay chỉ việc, không nói suông
Anh chị tự tay làm trong buổi. Mình không làm hộ, vì mục tiêu là anh chị tự làm được sau khi chương trình kết thúc.
Có số đo, không có lời hứa
Sổ đòn bẩy ghi lại từng việc trước và sau. Kết thúc chương trình anh chị có bằng chứng bằng số, không phải cảm giác.
Đồng hành giữa các buổi
Sáu tuần liên tục có người trả lời khi anh chị vướng, để cái mới không chết ở tuần thứ hai.
Đỗ Thành Công
Training Director và đồng sáng lập Edube Việt Nam. Chuyên gia Super Learning và ứng dụng AI cho người đi làm không nền tảng kỹ thuật.
Mình dùng AI mỗi ngày từ khi ChatGPT vừa ra mắt, hơn ba năm trước. Với nền tảng Cử nhân Khoa học máy tính tại Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội, mình luôn đào tới tận gốc cách các công cụ này vận hành thay vì dừng ở mẹo vặt.
Quan trọng hơn, mình không chỉ nói về AI mà dùng nó để làm ra sản phẩm thật. Ở Edube, gần như toàn bộ sản phẩm và dịch vụ, từ thiết kế chương trình, công cụ học tập, tới các sản phẩm số và hệ thống vận hành nội bộ, đều do mình trực tiếp dùng AI làm ra, không thuê thêm nhân sự kỹ thuật. Mình hiểu chính xác cảm giác của một người điều hành phải tự xoay xở với nguồn lực có hạn, vì mình đang làm đúng việc đó mỗi ngày.
Đứng sau năng lực đó là hơn 12 năm trong lĩnh vực Learning and Development, đi qua đủ vai trò từ giảng viên, chuyên gia L&D doanh nghiệp, trưởng phòng đào tạo, đến tư vấn và thiết kế hơn 150 chương trình cho doanh nghiệp lớn. Đây là phần khiến việc kèm cặp khác với việc chỉ giỏi công cụ: mình biết cách thiết kế để một người bận rộn thật sự thay đổi được cách làm việc, chứ không phải học xong rồi quên.
Hơn 3 năm dùng AI thực chiến mỗi ngày, từ khi ChatGPT mới ra mắt
Tự xây toàn bộ sản phẩm số và hệ thống vận hành của Edube bằng AI, không thuê nhân sự kỹ thuật
Hơn 12 năm Learning and Development, hơn 150 chương trình cho doanh nghiệp lớn
Cử nhân Khoa học máy tính, Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội
Chứng chỉ Instructional Design và Virtual Training của ATD
Đồng sáng lập cộng đồng Vietnam Learning Design Group, hơn 12.000 thành viên
Người thuần công nghệ thường giỏi công cụ nhưng ít khi hiểu vì sao một người trưởng thành bận rộn lại không áp dụng được thứ họ vừa học. Người làm đào tạo thì thường ngược lại. Mình đứng được ở cả hai chỗ, và đó là lý do mình chọn hình thức kèm cặp 1:1 thay vì mở thêm một khóa học nữa.
MSB
Gentherm
TC MotorChương trình này hợp với ai
Phù hợp nếu
Anh chị là CEO, chủ doanh nghiệp hoặc C-level của một công ty vừa và nhỏ, đang trực tiếp điều hành
Anh chị muốn tự làm chủ công cụ, không muốn phó mặc cho một bên thứ ba rồi lệ thuộc
Anh chị sẵn sàng dành khoảng 2 giờ mỗi tuần trong 6 tuần, kể cả buổi kèm và thời gian tự làm
Anh chị chấp nhận bắt đầu từ việc nhỏ có kết quả đo được, thay vì một dự án chuyển đổi số hoành tráng
Chưa phù hợp nếu
Anh chị đang tìm một đơn vị làm hộ trọn gói và bàn giao chìa khóa trao tay
Mục tiêu chính là cắt giảm nhân sự
Anh chị kỳ vọng kết quả lớn mà không cần dành thời gian tham gia trực tiếp
Không rành công nghệ hoàn toàn không phải rào cản. Phần lớn CEO mình làm việc cùng đều bắt đầu từ mức chỉ biết mở ChatGPT hỏi vài câu. Cái cần là thời gian và sự tham gia thật, không phải nền tảng kỹ thuật.
Bắt đầu bằng một cuộc trò chuyện, không phải một cam kết
Đăng ký, 1 phút
Anh chị để lại thông tin ở form bên dưới. Mình liên hệ trong vòng 24 giờ làm việc để hẹn lịch.
Phiên Discovery 30 phút, miễn phí
Mình cùng anh chị soi lại một tuần làm việc điển hình, chỉ ra những đầu việc AI gánh được ngay và ước tính giá trị thời gian thu về. Kể cả anh chị không tham gia chương trình, phiên này vẫn có thứ mang về.
Lộ trình riêng
Sau phiên Discovery, mình gửi anh chị bản lộ trình đã điều chỉnh theo đúng ngành và bài toán của công ty, kèm chi phí cụ thể. Anh chị đọc, cân nhắc, không có áp lực chốt.
Bắt đầu kèm cặp
Nếu phù hợp, chúng ta bắt đầu. Nếu chưa, mình vẫn gửi anh chị vài gợi ý để tự làm.
Đặt phiên Discovery 30 phút miễn phí
Mỗi tháng mình chỉ nhận một vài CEO, vì kèm 1:1 không thể nhận nhiều mà giữ được chất lượng. Anh chị để lại thông tin, mình liên hệ trong vòng 24 giờ làm việc.
Những điều anh chị có thể đang băn khoăn
Mình bận, mỗi tuần cần bao nhiêu thời gian?+
Khoảng 2 giờ mỗi tuần: một buổi kèm 90 đến 120 phút mỗi tuần trong 4 tuần đầu, cộng thời gian tự áp dụng. Lịch buổi kèm linh hoạt theo lịch của anh chị, kể cả buổi tối hoặc cuối tuần.
Mình không rành công nghệ, theo được không?+
Được. Chương trình thiết kế cho người không có nền tảng kỹ thuật. Anh chị không cần cài đặt phức tạp, không cần biết code. Mình đi từ đúng điểm xuất phát của anh chị, và làm trực tiếp trên máy của anh chị.
Dữ liệu công ty có an toàn không?+
Đây là câu hỏi đúng và mình xử lý ngay từ buổi 2. Chúng ta sẽ chốt rõ loại dữ liệu nào được đưa lên công cụ AI, loại nào không, và cấu hình tài khoản cho đúng. Mình không giữ dữ liệu của công ty anh chị, và sẵn sàng ký cam kết bảo mật nếu anh chị cần.
Chi phí bao nhiêu?+
Mỗi doanh nghiệp một bài toán khác nhau nên mình không báo giá đại trà. Sau phiên Discovery, mình gửi lộ trình và chi phí cụ thể đúng với nhu cầu thật của anh chị. Phiên Discovery hoàn toàn miễn phí và không ràng buộc.
Khác gì so với thuê một nhân sự AI hoặc một agency?+
Thuê ngoài giải quyết được việc trước mắt nhưng năng lực nằm ở người ngoài, hết hợp đồng là hết. Chương trình này đặt năng lực vào tay anh chị và đội ngũ, để công ty tự chạy tiếp sau 6 tuần.
Mình nên dùng ChatGPT, Gemini hay Claude?+
Tùy việc và tùy dữ liệu của anh chị. Mình dùng sâu cả ba và sẽ tư vấn chọn đúng công cụ cho đúng việc, không ép theo một hãng nào. Trong nhiều trường hợp, công cụ anh chị đang trả tiền đã đủ dùng, chỉ là chưa dùng đúng cách.
Nếu sau chương trình mình vẫn không áp dụng được thì sao?+
Đó chính là lý do có sổ đòn bẩy và phần đồng hành giữa các buổi. Chương trình không kết thúc bằng một buổi tổng kết mà bằng con số đo được. Nếu đến buổi 5 mà số không nhúc nhích, chúng ta ngồi lại xem vướng ở đâu và mình sẽ nói thẳng.